Mistral.ai : que permet de faire cette IA 100 % française ?
Connaissez-vous Mistral.ai, une pépite française de l’intelligence artificielle, qui s’érige en concurrent des géants du secteur ? Dans...
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Connaissez-vous Mistral.ai, une pépite française de l’intelligence artificielle, qui s’érige en concurrent des géants du secteur ? Dans un contexte où l’IA occupe une place croissante dans divers secteurs, cette entreprise offre une perspective innovante et ouverte pour les entreprises en quête de croissance et de productivité.
Découvrez les atouts uniques de Mistral.ai, ses diverses applications pratiques et les caractéristiques qui distinguent cette solution de ses rivales, notamment ChatGPT !
Start-up française dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’entreprise Mistral AI voit le jour en février 2023. Elle est fondée par trois visionnaires : Arthur Mensch et Guillaume Lample, tous deux anciens élèves de l’École Polytechnique, ainsi que Timothée Lacroix, diplômé de l’École Normale Supérieure. Ces derniers ont apporté une expertise unique en IA, acquise auprès de géants technologiques comme DeepMind et Meta.
La société s’est rapidement distinguée par son engagement envers les modèles open source sous licence Apache 2.0, qui offrent une grande flexibilité et personnalisation pour les développeurs et les entreprises. En peu de temps, Mistral AI a levé près de 500 millions d’euros de fonds, consolidant sa position sur le marché.
Cet investissement a permis à la start-up de lancer, en 2024, le modèle Mistral Large. Une intelligence artificielle qui se caractérise par ses capacités exceptionnelles de raisonnement dans plusieurs langues et son accessibilité via des plateformes comme Azure.
Mistral.ai propose des modèles d’IA puissants et flexibles, principalement basés sur une approche open-source. Cap sur les 7 principales technologies IA développées par la start-up française.
L’un des principaux atouts de Mistral.ai réside dans son engagement envers l’open-source. Un choix qui permet aux développeurs et chercheurs d’accéder et de modifier librement les algorithmes sous-jacents.
Cette personnalisation facilite l’adaptation des modèles à des besoins spécifiques et encourage une communauté de développement active et collaborative.
Les 3 modèles d’IA open source de l’entreprise sont :
Premier modèle développé par Mistral.ai, cette IA dispose d’un transformateur de 7 milliards de paramètres, déployable rapidement et facilement personnalisable. Bien que petit, il est extrêmement puissant pour de nombreuses utilisations, dont la création de code. En plus du français, le modèle Mistral 7B maîtrise aussi l’anglais.
Modèle de type Mixture-of-Experts (SMoE), Mixtral 8x7B utilise 12,9 milliards de paramètres actifs sur un total de 45 milliards. Il maîtrise plusieurs langues, dont l’anglais, le français, l’italien, l’allemand et l’espagnol, ainsi que le code.
Modèle le plus ouvert et le plus performant de Mistral.ai, Mixtral 8x22B utilise 39 milliards de paramètres actifs sur un total de 141 milliards. Il dispose d’une fenêtre de contexte étendue de 64 000 tokens, ainsi que de capacités d’appel de fonction natives et des sorties en mode JSON. Ces caractéristiques en font un outil puissant pour des applications nécessitant une grande précision et des réponses complexes.
Bon à savoir : ces 3 modèles sont disponibles gratuitement, avec une licence entièrement libre.
Mistral.ai propose également des modèles commerciaux optimisés pour une infrastructure cloud. Pour les entreprises souhaitant connecter l’IA dans leur environnement GCP, AWS, Azure, Snowflake ou NVIDIA, le choix s’effectue entre ces 3 options :
Mistral Small offre une bonne capacité de raisonnement avec une latence très faible. Ce modèle maîtrise plusieurs langues, mais aussi les langages de programmation. Avec une fenêtre de contexte de 32 000 tokens, le système peut exécuter des opérations complexes internes et fournir les résultats dans un format facilement intégrable avec d’autres services numériques.
Mistral Large se distingue par sa capacité à traiter des tâches complexes dans de nombreuses langues : anglais, français, allemand, italien et espagnol. S’il bénéficie des mêmes fonctionnalités que le modèle Small, il dispose tout de même d’un raisonnement de plus haut niveau. Ce n’est pas un hasard s’il est le modèle Mistral.ai le plus puissant.
Actuellement disponible uniquement en anglais, Mistral Embed est un modèle d’intelligence artificielle de pointe conçu pour représenter des extraits de texte de manière efficace.
Le score de 55.26 sur le Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) indique une excellente compréhension du langage et une capacité supérieure à capturer les relations et contextes dans les données textuelles. Cela positionne Mistral Embed comme un outil avancé pour les tâches nécessitant une analyse sémantique précise, telles que la recherche de documents, la recommandation de contenu ou encore l’analyse de sentiment.
Codestral est un modèle d’intelligence artificielle générative, qui facilite la rédaction et l’interaction avec le code à travers une API de complétion et d’instruction. Il excelle dans la maîtrise du code et de l’anglais, ce qui optimise le développement d’applications AI avancées.
Codestral se distingue par sa faible latence et sa taille réduite comparée à celle des modèles concurrents, tout en offrant une fenêtre contextuelle de 32 000 tokens.
Disponible avec une Licence Non-Production de Mistral AI, il s’adresse aux programmeurs désirant intégrer l’intelligence artificielle dans leurs flux de travail.
Les capacités étendues de Mistral.ai ouvrent la porte à de nombreuses applications pratiques, allant de l’IA conversationnelle au développement de logiciels. Voici quelques exemples concrets pour votre entreprise :
Comparé à ChatGPT, Mistral.ai offre une plus grande flexibilité grâce à son approche open-source. Cela permet une personnalisation plus profonde des modèles, adaptée aux besoins spécifiques des entreprises ou activités.
Ainsi, Mistral.ai est particulièrement efficace pour créer des chatbots et des assistants virtuels dédiés au service client ou à l’expérience utilisateur. Par exemple, la plateforme IA HuggingChat offre désormais la possibilité de créer des bots conversationnels avec des personnalités distinctes.
Ce service tire sa puissance du modèle Mixtral 8x7B, reconnu pour sa capacité à présenter des réponses contextuellement pertinentes, ce qui enrichit considérablement l’expérience utilisateur. Le modèle Mixtral 8x7B s’est avéré extrêmement populaire sur HuggingChat, devenant le choix préféré pour ceux qui cherchent une interaction de qualité supérieure.
Les modèles commerciaux et open-source (notamment Mixtral 8x7B et Mixtral 8x22B) sont de précieux alliés pour les développeurs. Ils permettent de générer du code, détecter des bugs et suggérer des améliorations, ce qui réduit le temps de programmation, tout en augmentant la qualité du code produit.
Par ailleurs, comparé à ChatGPT, le modèle Codestral offre une performance optimisée pour les tâches de codage, avec une maîtrise de plus de 80 langages de programmation et une latence plus faible. Cela le rend particulièrement efficace pour des tâches de complétion et de création de logiciel ou application.
Saviez-vous qu’Orange a déployé les modèles IA de Mistral pour créer des messages promotionnels hautement personnalisés ? En 2023, une campagne marketing sur mesure a été mise en place par le géant des télécommunications comprenant des annonces adaptées aux caractéristiques spécifiques et aux profils de ses destinataires. Résultat ? Une augmentation notable du taux de conversion. Orange envisage d’ailleurs de renforcer sa collaboration avec Mistral AI pour l’année 2024.
L’intelligence artificielle française accompagne la création et la rédaction de contenus diversifiés : articles, rapports, œuvres créatives, annonces, études… Sa capacité à produire du contenu non censuré est particulièrement appréciée dans des contextes tels que le journalisme et la recherche académique.
L’ouverture des modèles de Mistral.ai est un atout majeur pour les chercheurs. Cette approche permet une personnalisation poussée et une expérimentation libre, propice à l’innovation. Les chercheurs ont ainsi la possibilité de modifier et d’adapter les modèles IA pour des besoins spécifiques. Une flexibilité que ChatGPT ne peut offrir.
Durant le troisième trimestre 2023, BNP Paribas a intégré les modèles de Mistral pour optimiser ses opérations sur les marchés financiers mondiaux. Les résultats obtenus ont encouragé la banque à élargir cette collaboration pour 2024. Ainsi, BNP Paribas prévoit d’explorer l’application des modèles de Mistral dans une variété plus large de scénarios opérationnels, afin d’innover et de développer ses différentes branches d’activité.
Cette innovation française se présente comme une alternative pleine de promesses face aux géants du secteur, tels que ChatGPT, Gemini ou encore Copilot. Avec ses modèles open source, disponible gratuitement, Mistral.ai invite chaque entreprise, petite ou grande, à expérimenter et à intégrer son IA dans ses processus. Puisque ces outils sont accessibles à tous, pourquoi ne pas les essayer ?
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