Si vous effectuez des campagnes PPC avec Google AdWords, vous vous demandez peut-être si vos dépenses et vos résultats sont dans la moyenne des annonceurs de votre secteur  ?

Cela tombe bien, une étude réalisée par Acquisio a analysé 50 000 campagnes AdWords dans 12 secteurs d’activité, afin de déterminer pour chacun les valeurs moyennes de 4 indicateurs  : le coût par clic (CPC), le taux de clic (CTR), le coût par acquisition (CPA) et le taux de conversion (CVR).

L’analyse compare également les chiffres selon que l’annonceur a utilisé ou non le machine learning pour ses campagnes. De quoi évaluer l’efficacité des nouvelles techniques d’optimisation liées à l’intelligence artificielle.

Le coût par clic (CPC)

Les secteurs de l’éducation et de la finance ont un coût par clic particulièrement élevé – respectivement 5, 27 $ et 5, 19 $ (soit environ 4, 40 €). Mais avec l’utilisation du machine learning, le secteur juridique atteint un CPC record de 10 $ (8, 40 €).

D’autres activités comme le tourisme, la vente au détail, l’alimentation ou encore l’immobilier conservent un coût par clic faible (en dessous de 2 $), avec ou sans machine learning.

Le taux de clic (CTR)

Concernant le taux de clic sur les publicités, les secteurs les plus performants sont  :

• L’immobilier, avec un CTR de 7, 58  %  ;
• Le tourisme (6, 17  %)  ;
• Les soins pour animaux (5, 01  %).

L’éducation est à la traîne avec un taux de clic de 2, 75  %, de même que la finance (3, 25  %).

Enfin, l’utilisation du machine learning a un impact particulièrement positif sur certaines industries  :

• L’automobile, avec un CTR de 6, 09  % (contre 4, 87  % sans machine learning)  ;
• La vente au détail, avec un CTR de 4, 39  % (contre 3, 49  % sans machine learning).

Le coût par acquisition (CPA)

Le coût par acquisition désigne le prix payé par les annonceurs pour chaque nouveau client qu’ils obtiennent grâce à leurs campagnes AdWords.

Là encore, les chiffres varient fortement en fonction du secteur d’activité. Dans le trio de tête, on retrouve  :

• Le secteur juridique avec un CPA de 200, 16 $ (soit 168 € environ)  ;
• L’éducation, avec 134, 64 $ (soit 112 €)  ;
• La finance, avec 98, 99 $ (soit 83 €).

À l’inverse, les activités ayant les CPA les plus faibles sont  :

• Le tourisme (18, 01 $)  ;
• Les soins pour animaux (27, 41 $).

On constate également que, dans la plupart des cas, l’utilisation du machine learning entraîne une baisse significative du coût par acquisition.

Le taux de conversion (CVR)

Le taux de conversion, qui correspond au nombre de conversion rapporté au nombre de clics sur une annonce, est un autre facteur important à examiner.

• Les services professionnels obtiennent le meilleur score avec un taux de conversion de 7, 88  %, suivis de près par le tourisme (7, 37  %).
• En queue de peloton, on retrouve le secteur de l’alimentation avec un CVR de 1, 93  %.

Une fois encore, le machine learning a un impact positif sur le taux de conversion, particulièrement dans le domaine de l’automobile où le CVR bondit de 4, 41  % à 16, 77  %.