On arrête pas le progrès… Des chercheurs espagnols de l’Université Carlos III de Madrid et de l’Université de Grenade ont mis au point un nouvel algorithme permettant de reconnaître les émotions dans la voix. Ainsi, il serait possible de dire si vous êtes triste, en colère, préoccupé, simplement en leur parlant.

Pour cela, l’algorithme analyse pas loin de 60 paramètres acoustiques comme le ton, la vitesse de parole, la durée des pauses ou l’énergie du signal vocal. Le système s’adapte également en fonction de la tournure que prend la « conversation ». S’il se rend compte qu’il doit poser plusieurs fois la même question, il supposera que l’utilisateur va s’énerver et changera de ton ou de formulation. Il peut également le faire en se basant sur des « conversations » précédentes.

On voit rapidement les applications de cet algorithme sur les serveurs vocaux des différents services après-vente. Cela pourrait être un moyen d’augmenter la satisfaction cliente et d’éviter ainsi des situations d’énervement qui ne servent à rien. Attention à voir que le projet ne prend pas un ton trop mielleux et qu’on ait l’impression qu’il se foute de notre gueule.

On pourrait aussi voir ce genre de procédé directement dans les assistants virtuels vocaux comme Siri. Il pourrait ainsi s’adapter à son interlocuteur et avec de nombreux nouveaux indices pour savoir s’il trouve bien les réponses.

Perso, je trouve ce genre d’expérimentation vraiment intéressante puisque cela donne une nouvelle perspective à de nombreux services. En plus, je suis sûr que cela générera de nouvelles applications/services qui normalement devrait nous apporter un confort supplémentaire. J’ai hâte de voir tout cela à l’oeuvre !

Source : Numerama