Comment utiliser la data visualisation pour communiquer ?
La data visualisation, vous connaissez ? Pas vraiment ? Ce n’est pas grave, je vais tout vous expliquer à son sujet. Mieux encore,...
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La data visualisation, vous connaissez ? Pas vraiment ? Ce n’est pas grave, je vais tout vous expliquer à son sujet. Mieux encore, je vais vous...
La data visualisation, vous connaissez ?
Pas vraiment ? Ce n’est pas grave, je vais tout vous expliquer à son sujet. Mieux encore, je vais vous apprendre à l’utiliser pour communiquer de manière plus efficace que jamais.
Vous êtes prêt ? Le voyage commence !
Une explication simple est toujours plus facile à comprendre. Alors, en trois points, cela donne :
Une liste de chiffres, dans un texte, constitue un paragraphe assez indigeste. La manière la plus simple de les présenter, c’est encore avec un graphique. Cela, vous vous en doutiez peut-être déjà. Mais saviez-vous que tous les types de graphiques ne sont pas équivalents.
De manière générale, quand il y a trop de données à traiter, il est préférable de scinder l’information en plusieurs parties (et autant de graphiques).
Je vous ai parlé juste avant de donuts et de tartes. C’est aussi pour vous prouver qu’un graphique peut également se présenter sous des formes plus appétissantes.
La data visualisation est un art, ne l’oubliez pas. Donc, si vous voulez montrer que la vente de vos voitures a progressé en dix ans, vous pouvez aussi le faire avec des petites icônes de véhicule, qui deviennent de plus en plus grandes et portent leurs chiffres de vente sur le toit.
Et cela vaut pour tous les types de résultats. Des icônes de nourrissons et de hipsters pour visualiser vos clients, des pots et des flacons pour les cosmétiques, des arcs-en-ciel pour montrer les proportions de produits de chaque couleur ou goûts consommés. Le compte-rendu sera immédiatement lisible (et, avouez-le beaucoup plus intéressant à regarder… comme à préparer).
Utiliser des illustrations rendra vos chiffres plus agréables à regarder. Essayez d’imaginer comment mettre vos data en images. Et partagez avec nous vos exemples préférés !
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